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Récemment, plusieurs constructeurs automobiles ont annoncé que leurs modèles étaient désormais connectés à DeepSeek, et le prochain point fort de la compétition des cockpits intelligents est désormais pleinement ouvert. Le 11 février, J.D. Power | JunDi, en collaboration avec le HVR Lab et le XAI Lab de l'Université Tongji, a publié le « Rapport prospectif 2025 du Prix HuaYu : Livre blanc sur l'évaluation des cockpits intelligents en Chine » (ci-après dénommé le Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents) — en tant qu'institut de recherche faisant autorité, J.D. Power a également introduit pour la première fois la technologie de l'IA : l'utilisation de Dr.Power AI pour l'analyse et la synthèse des données.

Le « Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents » aboutit à une conclusion : les consommateurs attendent davantage que l'IA apprenne les habitudes de conduite et recommande des scénarios. Cependant, à l'heure actuelle, les consommateurs accordent encore une attention prioritaire et secondaire aux cockpits intelligents. Bien que des marques telles que Chery, Dongfeng (y compris Voyah, M-Hero, eπ, Aeolus et Nammi), Geely, Zeekr, Xpeng, BYD, IM Motors, GAC Group, Deepal, Leapmotor, FAW-Volkswagen, etc. aient toutes annoncé leur connexion à DeepSeek, les retours d'expérience des consommateurs présentent encore un certain « décalage horaire ». Alors, pour les cockpits intelligents actuels, comment classer par ordre de priorité les préoccupations des consommateurs ?




L'application officielle reste en tête des préoccupations

En réalité, du point de vue du consommateur ordinaire, même en accédant à DeepSeek depuis un PC ou un smartphone, le potentiel ludique et énergétique des grands modèles d'IA n'en est qu'à ses « débuts d'exploration ». C'est pourquoi, dans l'enquête menée par J.D. Power et l'Université Tongji sous un angle réaliste, la première préoccupation des consommateurs reste le niveau d'expérience visible de l'application officielle.

Le « Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents » indique que, avec l'amélioration de l'indice d'expérience des consommateurs en matière d'intelligence en 2024, le désir des consommateurs pour les configurations intelligentes devient de plus en plus fort. La technologie ne modifie pas seulement les fonctions de l'automobile, elle change aussi nos attentes envers la mobilité future.

Selon cette enquête auprès des consommateurs, l'application officielle arrive en tête avec un score de satisfaction élevé de 7,87 points — ce n'est guère surprenant, car pour la plupart des modèles intelligents actuels, le premier point de contact des consommateurs est précisément l'application officielle.




Laisser l'IA « jouer le rôle de chauffeur »

Au-delà de l'aspect réaliste, la demande prospective actuelle des consommateurs envers les cockpits intelligents est la suivante : ils souhaitent que le grand modèle d'IA embarqué « joue le rôle de chauffeur » — le « Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents » mentionne : « Le grand modèle d'IA embarqué apporte des changements révolutionnaires aux cockpits intelligents : il rend non seulement la reconnaissance vocale plus précise et l'analyse émotionnelle plus attentive, mais il peut aussi fournir des services sur mesure en fonction des habitudes du conducteur. La voiture n'est plus seulement un moyen de transport, elle ressemble davantage à un partenaire intelligent qui vous comprend. L'apprentissage des habitudes de conduite et la recommandation de scénarios figurent parmi les fonctions d'IA les plus attendues par les consommateurs, avec une proportion atteignant 83 %, ce qui montre que les consommateurs souhaitent que l'IA s'adapte de manière personnalisée à leurs habitudes de conduite et fournisse des suggestions de scénarios correspondantes. »

Si l'on analyse les fonctions de la plupart des voitures intelligentes actuelles, y compris les modèles équipés de grands modèles d'IA (DeepSeek venant d'être connecté et pas encore expérimenté), la grande majorité met principalement l'accent sur l'amélioration de la précision de reconnaissance vocale intelligente, la vitesse de réponse, ainsi que sur des fonctions telles que la navigation et le divertissement. Quant à l'apprentissage des habitudes de conduite et à la recommandation de scénarios par l'IA, cela relève en réalité du domaine de la technologie de conduite intelligente. Compte tenu de l'état actuel de la technologie de conduite intelligente, il pourrait encore y avoir un certain écart pour répondre aux attentes des consommateurs.




La « technologie » est déterminante dans la décision d'achat

Le « Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents » indique : lors de l'achat d'une voiture, les consommateurs ne se préoccupent plus seulement de la puissance et de l'apparence, ils accordent davantage d'importance à la commodité et à la sécurité apportées par l'intelligence. De la conduite intelligente au contrôle à distance, la technologie est en train de devenir discrètement un facteur clé dans la décision d'achat.

Cependant, comparé à d'autres résultats d'enquête de J.D. Power, ce point présente également des différences selon le sexe. J.D. Power avait précédemment mentionné dans son rapport d'enquête « Étude 2024 sur l'indice de charme des produits automobiles en Chine SM (APEAL) » : les femmes apprécient beaucoup les technologies intelligentes telles que les systèmes d'infodivertissement intelligents, tandis que certains conducteurs masculins continuent de considérer la puissance et l'expérience de conduite comme des points d'intérêt prioritaires. Par conséquent, pour les constructeurs automobiles, s'ils veulent satisfaire hommes, femmes, jeunes et moins jeunes, ils ne peuvent négliger ni la puissance ni la technologie intelligente.




En parallèle, le « Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents » évoque également la connectivité véhicule-maison et l'interaction intelligente : bien que la popularité de la connectivité véhicule-maison et des technologies d'interaction multimodale ne soit pas encore élevée, leur potentiel est illimité. Les consommateurs attendent déjà une connexion transparente avec les appareils intelligents de la maison et les systèmes embarqués. La mobilité intelligente n'est pas seulement un déplacement physique, c'est aussi une extension intelligente de tous les scénarios de la vie. En outre, 18 % des consommateurs n'ont pas encore essayé les configurations technologiques prospectives, ce qui offre un espace pour le développement du marché et l'attraction de nouveaux utilisateurs.

Cependant, du point de vue des opérations réelles des consommateurs ordinaires, le plus grand problème de l'interaction entre la maison intelligente et le système d'infodivertissement intelligent réside dans l'incohérence des ports. L'interconnexion entre les systèmes d'infodivertissement intelligents lancés par les grandes marques et les appareils électroménagers intelligents est limitée : certains systèmes d'infodivertissement intelligents ne peuvent se connecter qu'à un nombre très restreint de marques d'appareils électroménagers intelligents, et compte tenu de la relative complexité des opérations, il est en fait plus simple d'utiliser un smartphone pour contrôler les appareils électroménagers intelligents. Par conséquent, du point de vue de la rédaction, la nécessité de la connectivité véhicule-maison reste à démontrer.




Les grands modèles d'IA sont une tendance inévitable

La rédaction estime personnellement que, du point de vue de l'expérience des technologies intelligentes des propriétaires de véhicules, l'expérience de recharge et les technologies d'aide à la conduite intelligente mentionnées dans le « Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents » sont plus fondamentales que la connectivité véhicule-maison.

Tout d'abord, en ce qui concerne l'expérience de recharge, bien que les systèmes de navigation intégrés aux systèmes d'infodivertissement des grandes marques, y compris Amap, disposent tous de fonctions de navigation vers les bornes de recharge, en pratique, ces fonctions de recharge ne sont pas très fiables : selon l'expérience personnelle de la rédaction, par exemple, en conduisant un véhicule doté d'une fonction de recharge rapide ultra-haute tension de 800 volts, il est presque impossible de recharger dans une borne de recharge relativement ancienne. Il faut finalement consulter le conseiller après-vente du concessionnaire 4S pour apprendre que seules les bornes de recharge nouvellement construites prennent en charge la fonction de recharge rapide du véhicule (la navigation embarquée et la navigation Amap sur smartphone n'indiquent pas les détails de la borne de recharge).

Ensuite, les propriétaires de véhicules électriques qui viennent d'effectuer un long trajet après les fêtes du Nouvel An chinois ont peut-être aussi constaté : les files d'attente aux bornes de recharge des aires de service, ainsi que les temps d'attente et l'efficacité de recharge, ne peuvent pas être trouvés en détail sur la navigation vers les bornes de recharge. Il est donc d'autant plus urgent d'améliorer ces fonctions.




En outre, le « Livre blanc du Prix HuaYu sur les cockpits intelligents » mentionne également la demande d'expériences intelligentes telles que l'affichage tête haute AR-HUD, la projection embarquée et les modes multi-scénarios. Mais fondamentalement, les applications fonctionnelles actuelles des grands modèles d'IA ne représentent que la partie émergée de l'iceberg. Comparé à l'engouement en ligne pour gagner de l'argent avec DeepSeek et à son application à diverses fonctions logicielles, l'exploitation des fonctionnalités des grands modèles d'IA embarqués n'en est encore qu'à un niveau basique. Je crois qu'à l'avenir, l'IA intelligente, l'aide à la conduite et d'autres technologies convergeront finalement vers un grand « réservoir technologique », transformant l'automobile sous plusieurs angles en un « transporteur intelligent » (aucun terme approprié n'a été trouvé pour le décrire actuellement), et c'est là l'attente commune des consommateurs.

Les grands modèles d'IA sont un point fort, mais à l'ouverture de ce point fort, les technologies intelligentes futures auront besoin de plus d'innovation, et d'une innovation étroitement liée aux consommateurs.

Auteur : Liu Jungang